实测地铁乘车码推送服务，场景感知快到「秒级」

海量POI库

7级定位精度

及刻具有3m~5m精确到店一级的定位能力，可精准识别室内场景，包括便利店、地铁站。

范围状态算法+深度学习指纹算法

及刻综合运用Wi-Fi、蓝牙、GPS等环境参数和多种MEMS传感器数据，采用范围状态算法+深度学习指纹算法，抗干扰性更强，精度更高。

及刻建立基于多子区域神经网络的深度学习模型，通过对预采集场景数据的训练，进行场景识别的判断校验。深度学习算法使场景识别结果更加准确。

依托高精度算法，对用户场景的切换做到秒级感知，从而实现即时的服务或应用推荐。通过客户端计算与云端计算并行的方式，可以使手机的功耗和流量维持在极低的水准。

用户行为AI理解

及刻用时间面的判断来取代传统的时间点定位，在一段时间内判断用户的进入、停驻、离开行为，配合用户行为理解来判断用户行为意图。洞察用户的场景到访情况及服务偏好，从而根据对用户的理解进行需求预判，智能推荐服务。